1. Preparando Conjunto de Pedidos

2. Iniciando Analise Seasonal

Principais outliers identificados:

2.1 Teste Estacionário ADF

Os testes abaixo concluiram:

O teste aceita a hipótese nula em que a série não é estácionária para os dados originais e deseasonal. Já para os dados residuais esses aceitaram a hipótese alternativa que os dados são estacionários.

ADF teste:

3. Modelagem

Toda a etapa de modelagem será considerada com 5 passos a frente de previsão.

3.1 TSR (Time Series Regression)

3.2 Deseasonal - TSR (Time Series Regression)

3.3 BoxCox - TSR (Time Series Regression)

3.4 Residual - TSR (Time Series Regression)

3.5 Exponential Smoothing

3.6 Deseasonal - Exponential Smoothing

O código abaixo é uma replicação do item 3.5, de forma que só foi alterado a base de entrada de seriesOriginal para seriesDeseasonal, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.7 BoxCox - Exponential Smoothing

O código abaixo é uma replicação do item 3.5, de forma que só foi alterado a base de entrada de seriesOriginal para boxcox, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.8 Residual - Exponential Smoothing

O código abaixo é uma replicação do item 3.5, de forma que só foi alterado a base de entrada de seriesOriginal para seriesResidual, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.9 ARIMA

3.10 Deseasonal - ARIMA

O código abaixo é uma replicação do item 3.9, de forma que só foi alterado a base de entrada de seriesOriginal para seriesDeseasonal, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.11 BoxCox - ARIMA

O código abaixo é uma replicação do item 3.9, de forma que só foi alterado a base de entrada de seriesOriginal para boxcox, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.12 Residual - ARIMA

O código abaixo é uma replicação do item 3.9, de forma que só foi alterado a base de entrada original para stationary, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.13 LSTM

3.14 Deseasonal - LSTM

O código abaixo é uma replicação do item 3.13, de forma que só foi alterado a base de entrada original para seriesDeseasonal, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.15 BoxCox - LSTM

O código abaixo é uma replicação do item 3.13, de forma que só foi alterado a base de entrada original para boxcox, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

3.16 Residual - LSTM

O código abaixo é uma replicação do item 3.13, de forma que só foi alterado a base de entrada original para stationary, assim verificando as diferenças de resultados ao utilizar diferentes transformações na base. Dessa forma, não terá comentários nesse item.

4. Comparação

4. Previsões Futuras